Hva er et deepfake og hvordan kan det påvirke cybersikkerheten vår?

Vi avslutter nå på slutten av året, noe som betyr at det er på tide at eksperter innen cybersikkerhet begynner å spotte sine spådommer for 2020. Du kan være ganske sikker på at de vil prøve å advare folk om alle de åpenbare tingene - ransomware, cryptojacking, IoT-sikkerhet osv. I løpet av de siste årene har de imidlertid vært vitne til fremveksten av en annen trussel som kan være like uhyggelig. De kalles deepfakes, og effektene de kan ha på folks liv er helt forferdelige.

Hva er en dybfeiling?

I bunn og grunn er en deepfake en manipulert video. Med denne teknologien kan du ta en persons ansikt og endre uttrykket, uansett hvilken måte du vil ha. Du kan også plassere den på en annen persons kropp.

Sannheten skal sies, dette er egentlig ikke banebrytende. I årevis har vi hatt eksperter som, gitt nok tid og penger, kan trekke de samme triksene, og resultatene er forbausende realistiske. Stikkordene her er imidlertid "tid", "penger" og "eksperter". Med deepfake-teknologi kan amatører oppnå lignende resultater raskere og på et mye strammere budsjett.

Begrepet "deepfake" er et portmanteau for "deep learning" og "fake". Dyp læring er en del av maskinlæring, som igjen er en undergruppe av kunstig intelligens (AI). Disse ordene er veldig trendy, og mange mennesker har brukt og misbrukt dem uten en perfekt forståelse av hva de faktisk innebærer. La oss unngå å falle i denne fellen og se hva som virkelig skjer.

I kjernen av teknologien bak deepfakes er det algoritmer som samler tusenvis av forskjellige datapunkter, analyserer dem og bruker dem til å manipulere opptakene slik at det ser overbevisende ut. Med andre ord, den utrolig kompliserte prosessen med å produsere en realistisk utseende falsk video er stort sett automatisert. Og som vi alle vet, når ting automatiseres, krever de mindre tid, penger og kompetanse.

Husk at det er ikke så lett som å klikke med musen et par ganger. Noen verktøy som lager dybde falske videoer er tilgjengelige helt gratis, men prosessen er ekstremt ressurskrevende, og det kan ta opptil flere dager å produsere en overbevisende utseende video i tillegg til ytterligere redigering med spesialisert programvare. Sammenlignet med de tradisjonelle metodene for å utføre denne typen videomanipulasjoner, er det imidlertid barns lek, og et raskt søk på YouTube vil vise deg at mange mennesker gjør det. Men hvorfor gidder de det?

Hva kan du gjøre med en dybfeiling?

Deepfake-videoer kan brukes til underholdningsformål. Bytting av videooverflater kan ofte påkalle et smil, spesielt hvis du bytter ut en Hollywood-stjerne med en annen, noe som er en ganske vanlig og for det meste uskyldig praksis blant deepfake-samfunnet.

Hvorfor prøver Facebooks AI-divisjon å komme frem til en måte som kan hjelpe den med å oppdage og fjerne falske videoer mer effektivt? Fordi deepfakes ikke alltid brukes til å sette ansiktet til Silvester Stalone på den unge Macauley Culkins kropp.

Deepfake-verktøy ble allment tilgjengelig i slutten av 2017 og begynnelsen av 2018, og overgrepet begynte nesten umiddelbart. Plattformer som Reddit og Twitter ble tvunget til å gå etter brukere som la kjendisenes ansikter på kroppene til pornografiske skuespillerinner. Selv om det raskt ble klart at videoene ikke var ekte, ble noen av dem virale, og de sosiale nettverkene hadde det travelt med å forby folket som delte dem. Dette er selvfølgelig langt fra den eneste forseelse som dype falser kan brukes til.

Teknologien kan være et kraftig våpen i hendene på folk som prøver å distribuere falske nyheter. Vi vet hvor raskt videoer sprer seg i disse dager, og du kan bare forestille deg hvor mye kaos et dypt falske klipp av en politiker kan forårsake, for eksempel. Det samme gjelder andre høyprofilerte tall. En dyptgripende video av administrerende direktør i et større selskap kan sette nevnte foretak i stor uro og kan forårsake alvorlig økonomisk skade på ekstremt kort tid.

Du tenker kanskje at bare de rike og berømte trenger å ha dype forfalskninger i sin trusselmodell, men dette er ikke strengt sant. Som vi allerede nevnte, selv om det er en tidkrevende prosess, og selv om det krever et sterkt maskinvareoppsett, kan en deepfake-video lages med verktøy som er lett tilgjengelige. I mellomtiden vokser opptaksmengden vi deler med verden konstant, noe som er gode nyheter for alle som prøver å sette oss i en pinlig situasjon.

Riktignok, med unntak av voksenvideoene som ble delt tidlig i 2018, har det egentlig ikke vært noen store dypfake-relaterte hendelser. Dette betyr ikke at man ikke er rundt hjørnet, så pass på at du er forberedt på det.