Vad är ett deepfake och hur kan det påverka vår cybersäkerhet?

Vi stänger nu i slutet av året, vilket innebär att det är dags för experter inom cybersäkerhet att börja notera sina förutsägelser för 2020. Du kan vara ganska säker på att de kommer att försöka varna människor om alla uppenbara saker - ransomware, cryptojacking, IoT-säkerhet, etc. Under de senaste åren har de emellertid bevittnat uppkomsten av ett annat hot som kan vara lika olyckligt. De kallas deepfakes, och de effekter de kan ha på människors liv är helt fruktansvärda.

Vad är en deepfake?

I huvudsak är en deepfake en manipulerad video. Med denna teknik kan du ta en persons ansikte och ändra dess uttryck, oavsett vilket sätt du vill ha. Du kan också placera den på en annans kropp.

Sanningen ska sägas, detta är inte riktigt banbrytande. I flera år har vi haft experter som, med tillräckligt med tid och pengar, kan dra av samma knep, och resultaten är förvånansvärt realistiska. Nyckelorden här är dock "tid", "pengar" och "experter". Med deepfake-teknik kan amatörer uppnå liknande resultat snabbare och med en mycket stramare budget.

Uttrycket "deepfake" är en portmanteau av "deep learning" och "fake". Djupt lärande är en del av maskininlärning, som i sin tur är en delmängd av konstgjord intelligens (AI). Dessa ord är mycket trendiga och många människor har använt och missbrukat dem utan en perfekt förståelse för vad de faktiskt innebär. Låt oss undvika att falla i denna fälla och se vad som verkligen händer.

I kärnan i tekniken bakom deepfakes finns det algoritmer som samlar tusentals olika datapunkter, analyserar dem och använder dem för att manipulera bilder så att det ser övertygande ut. Med andra ord är den otroligt komplexa processen för att producera en realistisk falsk video mestadels automatiserad. Och som vi alla vet, när saker automatiseras kräver de mindre tid, pengar och expertis.

Tänk på att det är inte så lätt som att klicka med musen ett par gånger. Vissa verktyg som skapar deepfake-videor finns tillgängliga helt gratis, men processen är extremt resurskrävande, och att producera en övertygande utseende kan ta upp till flera dagar samt ytterligare redigering med specialiserad programvara. Jämfört med de traditionella metoderna för att göra denna typ av videomanipulation är det dock barnlek och en snabb sökning på YouTube visar att många människor gör det. Men varför bryr de sig?

Vad kan du göra med ett deepfake?

Deepfake-videor kan användas för underhållningsändamål. Byte av ansiktsvideo kan ofta åberopa ett leende, speciellt om du ersätter en Hollywood-stjärna med en annan, vilket är en ganska vanlig och mest oskyldig praxis bland djupa falska samhällen.

Varför försöker då Facebooks AI-division hitta ett sätt som kan hjälpa den att upptäcka och ta bort djupa falska videor mer effektivt? Eftersom deepfakes inte alltid används för att sätta Silvester Stalones ansikte på unga Macauley Culkins kropp.

Deepfake-verktyg blev allmänt tillgängliga i slutet av 2017 och början av 2018 och missbruket började nästan omedelbart. Plattformar som Reddit och Twitter tvingades gå efter användare som satte kändisars ansikten på kropparna av pornografiska skådespelerskor. Även om det snabbt blev tydligt att videorna inte var äkta, gick vissa av dem virala, och de sociala nätverken fann sig bråttom att förbjuda de människor som delade dem. Detta är naturligtvis långt ifrån den enda förseelse som deepfakes kan användas för.

Tekniken kan vara ett kraftfullt vapen i händerna på människor som försöker sprida falska nyheter. Vi vet hur snabbt videoklipp sprids idag, och du kan bara föreställa dig hur mycket kaos ett djup-klipp av en politiker kan orsaka, till exempel. Detsamma gäller för andra högprofilerade siffror. En djup film på VD för ett större företag kan sätta det nämnda företaget i stor oro och kan orsaka allvarliga ekonomiska skador på extremt kort tid.

Du kanske tror att bara de rika och berömda behöver ha djupförfalskningar i sin hotmodell, men detta är inte helt sant. Som vi redan nämnde, även om det är en tidskrävande process, och även om det kräver en stark hårdvarukonfiguration, kan en deepfake-video skapas med verktyg som är lättillgängliga. Samtidigt växer volymen av bilder vi delar med världen i konstant takt, vilket är goda nyheter för alla som försöker sätta oss i en pinsam situation.

Visst, med undantag för de vuxna videor som delades i början av 2018, har det inte riktigt inträffat några stora djup-relaterade incidenter. Det betyder dock inte att man inte är runt hörnet, så se till att du är beredd på det.