什么是Deepfake，它如何影响我们的网络安全？

我们现在将在年底结束，这意味着网络安全专家应该开始写下他们对2020年的预测。您可以肯定的是，他们将尝试警告人们所有明显的东西– 勒索软件，cryptojacking， 物联网安全等在过去的几年中，然而，他们亲眼目睹的另一种威胁可能是一样险恶的出现。它们被称为“深造假”，它们对人们生活的影响是绝对可怕的。

什么是Deepfake？

本质上，deepfake是可操纵的视频。使用此技术，无论您喜欢哪种方式，都可以将一个人的脸庞改变表情。您也可以将其放在他人的身上。

实话实说，这并不是开创性的。多年以来，我们拥有的专家认为，只要有足够的时间和金钱，就可以实现同样的技巧，并且结果令人惊讶地现实。但是，这里的关键词是“时间”，“金钱”和“专家”。借助Deepfake技术，业余爱好者可以更快，更紧凑的预算获得相似的结果。

术语“ deepfake”是“ deep learning”和“ fake”的组合。深度学习是机器学习的一部分，而机器学习又是人工智能（AI）的子集。这些话非常时髦，许多人一直在使用和滥用这些话，而没有完全理解它们的实际含义。让我们避免陷入这个陷阱，看看到底发生了什么。

Deepfakes背后的技术的核心是一些算法，可以收集数千个不同的数据点，对其进行分析，然后使用它们来操作素材，从而使它们看起来很有说服力。换句话说，制作逼真的假视频的过程极其复杂，几乎都是自动化的。众所周知，当自动化时，它们需要的时间，金钱和专业知识更少。

请注意，这并不像单击鼠标几次一样容易。可以完全免费使用一些创建Deepfake视频的工具，但是该过程非常耗资源，并且制作令人信服的视频可能需要花费几天的时间，并且需要使用专用软件进行额外的编辑。与传统的视频处理方法相比，这是孩子们的游戏，在YouTube上快速搜索就会发现有很多人在做。但是为什么他们要打扰呢？

Deepfake可以做什么？

Deepfake视频可用于娱乐目的。视频换脸通常可以唤起笑容，尤其是如果您要用另一颗好莱坞星代替好莱坞星时，这在Deepfake社区中是相当普遍且无辜的做法。

那么，为什么Facebook的AI部门试图提出一种方法，以帮助其更有效地检测和删除Deepfake视频？因为不总是使用伪造品来将西尔维斯特·斯塔隆的脸庞放在年轻的麦考利·库尔金身上。

Deepfake工具在2017年末和2018年初开始广泛使用，并且滥用几乎立即开始。像Reddit和Twitter这样的平台被迫追捕那些将名人脸庞放在色情女演员身上的用户。尽管很快就知道这些视频不是正版视频，但其中一些视频确实传播开来，社交网络发现自己急于禁止共享视频的人。当然，这绝不是可以使用伪造品的唯一轻罪。

这项技术可以成为试图传播假新闻的人们的有力武器。我们知道这些天视频的传播速度有多快，例如，您只能想象政客的假冒影片可能造成多少混乱。其他引人注目的数字也是如此。大公司首席执行官的假冒视频可以使该企业陷入严重动荡，并在极短的时间内造成严重的金钱损失。

您可能会认为，只有有钱人和有名望的人才需要在他们的威胁模型中加深造假，但这并不是完全正确的。正如我们已经提到的，尽管这是一个耗时的过程，并且尽管它确实需要强大的硬件设置，但是可以使用易于使用的工具来创建Deepfake视频。同时，我们与世界分享的镜头数量正以恒定的速度增长，这对于任何试图使我们处于尴尬境地的人来说都是个好消息。

诚然，除了2018年初分享的成人视频外，实际上没有发生任何与Deepfake相关的重大事件。但是，这并不意味着一个人来不及，因此请确保您已做好准备。