什麼是Deepfake，它如何影響我們的網絡安全？

我們現在將在年底結束，這意味著網絡安全專家應該開始寫下他們對2020年的預測。您可以肯定的是，他們將嘗試警告人們所有明顯的東西– 勒索軟件，cryptojacking， 物聯網安全等在過去的幾年中，然而，他們親眼目睹的另一種威脅可能是一樣險惡的出現。它們被稱為“深造假”，它們對人們生活的影響是絕對可怕的。

什麼是Deepfake？

本質上，deepfake是可操縱的視頻。使用此技術，無論您喜歡哪種方式，都可以將一個人的臉龐改變表情。您也可以將其放在他人的身上。

實話實說，這並不是開創性的。多年以來，我們擁有的專家認為，只要有足夠的時間和金錢，就可以實現相同的技巧，結果令人驚訝地現實。但是，這裡的關鍵詞是“時間”，“金錢”和“專家”。借助Deepfake技術，業餘愛好者可以更快，更緊湊的預算獲得相似的結果。

術語“ deepfake”是“ deep learning”和“ fake”的組合。深度學習是機器學習的一部分，而機器學習又是人工智能（AI）的子集。這些話非常新潮，很多人一直在濫用和濫用它們，而沒有完全理解它們的實際含義。讓我們避免陷入這個陷阱，看看到底發生了什麼。

Deepfakes背後的技術的核心是一些算法，可以收集數千個不同的數據點，對其進行分析，然後使用它們來操作素材，從而使它們看起來很有說服力。換句話說，製作逼真的假視頻的過程極其複雜，幾乎都是自動化的。眾所周知，當自動化時，它們需要的時間，金錢和專業知識更少。

請注意，這並不像單擊鼠標幾次一樣容易。可以完全免費使用一些創建Deepfake視頻的工具，但是該過程非常耗資源，並且製作令人信服的視頻可能需要花費幾天的時間，並且需要使用專用軟件進行額外的編輯。與傳統的視頻處理方法相比，這是孩子們的遊戲，在YouTube上快速搜索就會發現有很多人在做。但是為什麼他們要打擾呢？

Deepfake可以做什麼？

Deepfake視頻可用於娛樂目的。視頻換臉通常可以喚起笑容，尤其是如果您要用另一顆好萊塢星代替好萊塢星時，這在Deepfake社區中是相當普遍且無辜的做法。

那麼，為什麼Facebook的AI部門試圖提出一種方法，以幫助其更有效地檢測和刪除Deepfake視頻？因為不總是使用偽造品來將Silvester Stalone的臉龐放在年輕的Macauley Culkin的身上。

Deepfake工具在2017年末和2018年初開始廣泛使用，並且濫用幾乎立即開始。像Reddit和Twitter這樣的平台被迫追捕那些將名人臉龐放在色情女演員身上的用戶。儘管很快就發現這些視頻不是正版視頻，但其中一些視頻確實傳播開來，社交網絡發現自己急於禁止共享視頻的人。當然，這絕不是可以使用偽造品的唯一輕罪。

這項技術可以成為試圖傳播假新聞的人們的有力武器。我們知道這些天視頻的傳播速度有多快，例如，您只能想像政客的假冒影片可能造成多少混亂。其他引人注目的數字也是如此。大公司首席執行官的假冒視頻可以使該企業陷入嚴重動盪，並在極短的時間內造成嚴重的金錢損失。

您可能會認為，只有有錢人和有名望的人才需要在他們的威脅模型中加深造假，但這並非完全正確。正如我們已經提到的，雖然這是一個耗時的過程，並且確實需要強大的硬件設置，但是可以使用易於使用的工具來創建Deepfake視頻。同時，我們與世界分享的鏡頭數量正以恆定的速度增長，這對於任何試圖使我們處於尷尬境地的人來說都是個好消息。

誠然，除了2018年初分享的成人視頻外，實際上沒有發生任何與Deepfake相關的重大事件。但是，這並不意味著一個人來不及，因此請確保您已做好準備。