Τι είναι το Deepfake και πώς μπορεί να επηρεάσει την Cybersecurity μας;

Αυτή τη στιγμή, κλείνει μέσα σε το τέλος του έτους, πράγμα που σημαίνει ότι ο χρόνος είναι για τους ειδικούς της ασφάλειας στον κυβερνοχώρο για να ξεκινήσει την καταγραφή των προβλέψεις τους για το 2020. Μπορείτε να είστε απόλυτα βέβαιος ότι θα προσπαθήσει να προειδοποιήσει τους ανθρώπους για όλα τα προφανή πράγματα - ransomware, cryptojacking, ασφάλεια του Διαδικτύου κλπ. Τα τελευταία χρόνια, όμως, είδαμε την εμφάνιση μιας άλλης απειλής που θα μπορούσε να είναι εξίσου απειλητική. Ονομάζονται βαθιές φάρσες και τα αποτελέσματα που μπορούν να έχουν στις ζωές των ανθρώπων είναι απολύτως φρικιαστικά.

Τι είναι ένας βαθύτατος;

Στην ουσία, ένα deepfake είναι ένα χειραγωγημένο βίντεο. Με αυτή την τεχνολογία, μπορείτε να πάρετε το πρόσωπο ενός προσώπου και να αλλάξετε την έκφρασή του, ανεξάρτητα από τον τρόπο που θέλετε. Μπορείτε επίσης να το τοποθετήσετε στο σώμα ενός άλλου ατόμου.

Η αλήθεια είναι ότι αυτό δεν είναι πραγματικά πρωτοποριακό. Για χρόνια, είχαμε εμπειρογνώμονες που, έχοντας αρκετό χρόνο και χρήμα, μπορούν να τραβήξουν τα ίδια κόλπα και τα αποτελέσματα είναι εκπληκτικά ρεαλιστικά. Οι λέξεις-κλειδιά εδώ, ωστόσο, είναι "χρόνος", "χρήματα" και "εμπειρογνώμονες". Με τεχνολογία βαθιάς ψευδαίσθησης, οι ερασιτέχνες μπορούν να επιτύχουν παρόμοια αποτελέσματα πιο γρήγορα και με πολύ πιο αυστηρό προϋπολογισμό.

Ο όρος "deepfake" είναι ένα πορτραίτο "βαθιάς μάθησης" και "ψεύτικου". Η βαθιά εκμάθηση είναι μέρος της μηχανικής μάθησης, η οποία, με τη σειρά της, αποτελεί υποσύνολο τεχνητής νοημοσύνης (AI). Αυτά τα λόγια είναι πολύ μοντέρνα και πολλοί άνθρωποι χρησιμοποιούν και καταχρώνται χωρίς να κατανοούν πλήρως τι πραγματικά συνεπάγονται. Ας αποφύγουμε να πέσουμε σε αυτή την παγίδα και να δούμε τι συμβαίνει πραγματικά.

Στον πυρήνα της τεχνολογίας πίσω από τους βαθύφθαλμους, υπάρχουν αλγόριθμοι που συλλέγουν χιλιάδες διαφορετικά datapoints, τα αναλύουν και τα χρησιμοποιούν για να χειριστούν το footage έτσι ώστε να φαίνεται πειστικό. Με άλλα λόγια, η απίστευτα περίπλοκη διαδικασία παραγωγής ενός ρεαλιστικού ψεύτικου βίντεο είναι ως επί το πλείστον αυτοματοποιημένη. Και όπως όλοι γνωρίζουμε, όταν τα πράγματα είναι αυτοματοποιημένα, χρειάζονται λιγότερο χρόνο, χρήματα και εμπειρογνωμοσύνη.

Σας παρακαλώ, δεν είναι τόσο εύκολο όσο κάνοντας κλικ στο ποντίκι μερικές φορές. Ορισμένα εργαλεία που δημιουργούν βίντεο βαθιάς διάρκειας είναι διαθέσιμα εντελώς δωρεάν, αλλά η διαδικασία είναι εξαιρετικά δαπανηρή και η παραγωγή ενός βίντεο με πειστική εμφάνιση μπορεί να διαρκέσει έως και αρκετές ημέρες, καθώς και πρόσθετη επεξεργασία με εξειδικευμένο λογισμικό. Σε σύγκριση με τις παραδοσιακές μεθόδους για να κάνετε αυτό το είδος χειρισμού βίντεο, ωστόσο, είναι παιχνίδι παιδιού, και μια γρήγορη αναζήτηση στο YouTube θα σας δείξει ότι πολλοί άνθρωποι το κάνουν. Αλλά γιατί ενοχλούν;

Τι μπορείτε να κάνετε με έναν βαθύ αγώνα;

Τα βίντεο Deepfake μπορούν να χρησιμοποιηθούν για λόγους διασκέδασης. Η ανταλλαγή προσώπων με βίντεο μπορεί συχνά να επικαλείται ένα χαμόγελο, ειδικά αν αντικαθιστάτε ένα αστέρι του Χόλιγουντ με ένα άλλο, το οποίο είναι μια αρκετά κοινή και ως επί το πλείστον αθώα πρακτική μεταξύ της βαθιάς κοινότητας.

Γιατί, λοιπόν, η διαίρεση AI του Facebook προσπαθεί να βρει έναν τρόπο που θα τον βοηθήσει να ανιχνεύσει και να απομακρύνει πιο αποτελεσματικά τα βίντεο deepfake; Επειδή οι βαθύτατες δεν χρησιμοποιούνται πάντοτε για να βάλουν το πρόσωπο του Silvester Stalone στο νεαρό σώμα του Macauley Culkin.

Τα εργαλεία Deepfake έγιναν ευρέως διαθέσιμα στα τέλη του 2017 και στις αρχές του 2018 και η κατάχρηση άρχισε σχεδόν αμέσως. Πλατφόρμες όπως το Reddit και το Twitter αναγκάστηκαν να πάνε μετά από χρήστες που έβαζαν πρόσωπα διασημοτήτων στα σώματα πορνογραφικών ηθοποιών. Παρόλο που έγινε γρήγορα σαφές ότι τα βίντεο δεν ήταν γνήσια, μερικά από αυτά πήγαν ιογενή, και τα κοινωνικά δίκτυα βρέθηκαν σε μια βιασύνη για να απαγορεύσουν τους ανθρώπους που τους μοιράστηκαν. Αυτό, βέβαια, απέχει πολύ από το μοναδικό παράπτωμα που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τους βαθύφθαλμους.

Η τεχνολογία μπορεί να είναι ένα ισχυρό όπλο στα χέρια ανθρώπων που προσπαθούν να διανείμουν ψεύτικα νέα. Γνωρίζουμε πόσο γρήγορα τα βίντεο διαδίδονται αυτές τις μέρες και μπορείτε μόνο να φανταστείτε πόσο χάος μπορεί να προκαλέσει ένα βαθύ clip του πολιτικού, για παράδειγμα. Το ίδιο ισχύει και για άλλες μορφές υψηλού προφίλ. Ένα βαθύ βίντεο από τον διευθύνοντα σύμβουλο μιας μεγάλης εταιρείας μπορεί να βάλει την εν λόγω επιχείρηση σε μεγάλη αναταραχή και μπορεί να προκαλέσει σοβαρή οικονομική ζημία σε εξαιρετικά σύντομο χρονικό διάστημα.

Ίσως να πιστεύετε ότι μόνο η πλούσια και διάσημη ανάγκη να έχουν βαθιές φάρσες στο μοντέλο απειλής τους, αλλά αυτό δεν είναι αυστηρά αληθές. Όπως αναφέρθηκε ήδη, αν και είναι μια χρονοβόρα διαδικασία και παρόλο που απαιτεί ισχυρή εγκατάσταση υλικού, μπορεί να δημιουργηθεί ένα βίντεο βαθιάς ψαλίδας με εργαλεία που είναι άμεσα διαθέσιμα. Εν τω μεταξύ, ο όγκος του βίντεο που μοιραζόμαστε με τον κόσμο αυξάνεται με σταθερό ρυθμό, κάτι που είναι καλό για όποιον προσπαθεί να μας βάλει σε μια ενοχλητική κατάσταση.

Βεβαίως, με εξαίρεση τα βίντεο για ενήλικες που μοιράστηκαν στις αρχές του 2018, δεν υπήρξαν πραγματικά σημαντικά περιστατικά που σχετίζονται με το deepfake. Αυτό δεν σημαίνει ότι κάποιος δεν είναι γύρω από τη γωνία, όμως, βεβαιωθείτε ότι είστε προετοιμασμένοι για αυτό.