Hvad er en deepfake, og hvordan kan det påvirke vores cybersikkerhed?

Vi lukker nu ind ved udgangen af året, hvilket betyder, at det er tid for cybersikkerhedseksperter at begynde at notere deres forudsigelser for 2020. Du kan være temmelig sikker på, at de vil forsøge at advare folk om alle de åbenlyse ting - ransomware, cryptojacking, IoT-sikkerhed osv. I de sidste par år har de imidlertid været vidne til fremkomsten af en anden trussel, der kunne være lige så uhyggelig. De kaldes deepfakes, og de effekter, de kan have på folks liv, er absolut forfærdelige.

Hvad er en dyb falsk?

I bund og grund er en deepfake en manipuleret video. Med denne teknologi kan du tage en persons ansigt og ændre dens udtryk, uanset hvilken måde du har lyst til. Du kan også placere det på en anden persons krop.

Sandheden skal siges, dette er ikke rigtig banebrydende. I årevis har vi haft eksperter, der får nok tid og penge, kan trække de samme tricks ud, og resultaterne er forbløffende realistiske. Nøgleordene her er imidlertid "tid", "penge" og "eksperter". Med deepfake-teknologi kan amatører opnå lignende resultater hurtigere og på et meget strammere budget.

Udtrykket "deepfake" er et portmanteau for "deep learning" og "fake". Deep learning er en del af maskinlæring, som igen er en undergruppe af kunstig intelligens (AI). Disse ord er meget trendy, og masser af mennesker har brugt og misbrugt dem uden en perfekt forståelse af, hvad de faktisk indebærer. Lad os undgå at falde i denne fælde og se, hvad der virkelig sker.

I kernen af teknologien bag deepfakes er der algoritmer, der samler tusinder af forskellige datapunkter, analyserer dem og bruger dem til at manipulere optagelserne, så de ser overbevisende ud. Med andre ord er den utroligt komplekse proces med at fremstille en realistisk udseende falsk video hovedsagelig automatiseret. Og som vi alle ved, når ting automatiseres, kræver de mindre tid, penge og ekspertise.

Husk, det er ikke så let som at klikke med musen et par gange. Nogle værktøjer, der skaber deepfake-videoer er tilgængelige helt gratis, men processen er ekstremt ressurskrævende, og det kan tage op til flere dage at producere en overbevisende udseende video samt yderligere redigering med specialiseret software. Sammenlignet med de traditionelle metoder til at udføre denne type videomanipulation er det imidlertid børns leg, og en hurtig søgning på YouTube viser dig, at masser af mennesker gør det. Men hvorfor gider de?

Hvad kan du gøre med en deepfake?

Deepfake-videoer kan bruges til underholdningsformål. Udveksling af videooverflader kan ofte påkalde et smil, især hvis du udskifter en Hollywood-stjerne med en anden, hvilket er en ret almindelig og for det meste uskyldig praksis blandt dybe falske samfund.

Hvorfor forsøger Facebook's AI-afdeling derfor at finde en måde, der kan hjælpe den med at registrere og fjerne dybfilmvideoer mere effektivt? Fordi deepfakes ikke altid bruges til at lægge Silvester Stalones ansigt på unge Macauley Culkins krop.

Deepfake-værktøjer blev bredt tilgængelige i slutningen af 2017 og begyndelsen af 2018, og misbruget begyndte næsten øjeblikkeligt. Platformer som Reddit og Twitter blev tvunget til at gå efter brugere, der lægger berømmelsees ansigter på kroppen af pornografiske skuespillerinder. Selvom det hurtigt blev klart, at videoerne ikke var ægte, gik nogle af dem virale, og de sociale netværk havde svært ved at forbyde de mennesker, der delte dem. Dette er selvfølgelig langt fra den eneste forseelse, som deepfakes kan bruges til.

Teknologien kan være et magtfuldt våben i hænderne på mennesker, der prøver at distribuere falske nyheder. Vi ved, hvor hurtigt videoer spreder sig i disse dage, og du kan kun forestille dig, hvor meget kaos et dybt falsk klip af en politiker kan forårsage, for eksempel. Det samme gælder for andre højprofilerede tal. En dybtgående video af administrerende direktør for et større firma kan sætte den nævnte virksomhed i stor uro og kan forårsage alvorlig økonomisk skade i en ekstremt kort periode.

Du kan måske tro, at kun de rige og berømte har brug for dybe forfalskninger i deres trusselmodel, men dette er ikke strengt sandt. Som vi allerede nævnte, selvom det er en tidskrævende proces, og selvom det kræver en stærk hardwareopsætning, kan en deepfake-video oprettes med værktøjer, der er let tilgængelige. I mellemtiden vokser mængden af optagelser, vi deler med verden, konstant, hvilket er gode nyheder for alle, der prøver at bringe os i en pinlig situation.

Ganske vist har der virkelig ikke været nogen større dybfake-relaterede hændelser med undtagelse af de voksne videoer, der blev delt i begyndelsen af 2018. Dette betyder dog ikke, at man ikke er rundt om hjørnet, så sørg for at være forberedt på det.