ChatGPT - Etiske og juridiske bekymringer i Europa rundt AI-plattformen

Nylig blokkerte Italia offisielt den populære AI-språkmodellen ChatGPT, med henvisning til bekymringer over potensielle brudd på EUs databeskyttelsesforskrifter. Denne avgjørelsen har nå utløst en økende bekymring i andre europeiske land ettersom Tyskland kan være den neste i køen til å følge Italias ledelse og forby den AI-drevne chatboten.

Ifølge den tyske kommissæren for databeskyttelse, Ulrich Kelber, er det "mulig" å forby Microsofts OpenAI-prosjekt etter Italias avgjørelse. Årsaken bak Tysklands beslutning om å utestenge ChatGPT kan avhenge av den italienske regulatorens oppfordring og etterforskningen av potensielle brudd på personvernloven.

ChatGPT er kjent for sin evne til å levere velformulerte samtalesvar om et bredt spekter av emner, og det har mange potensielle forretningsapplikasjoner. Bekymringer om personvern har imidlertid blitt reist, noe som legger til den økende listen over utfordringer teknologien står overfor. Det italienske datatilsynet uttalte at programmet potensielt brøt EUs databeskyttelsesregler, og derfor er forbudet midlertidig inntil AI-chatboten respekterer brukernes personvern.

Svaret fra OpenAI, selskapet bak ChatGPT, var å deaktivere chatboten for italienske brukere samtidig som det uttalte at programmet ikke bryter med Europas personvernregler. Muligheten for at andre europeiske land følger Italias ledelse viser imidlertid allerede tegn.

Tyskland vurderer om de skal følge Italias avgjørelse

Som svar på Italias avgjørelse uttalte Kelber at "slik handling er også mulig i Tyskland," og fremhevet jurisdiksjonen som statene har til å ta disse avgjørelsene. Denne uttalelsen indikerer at Tyskland også kan forby AI-chatboten, avhengig av resultatet av etterforskningen av potensielle brudd på databeskyttelseslover.

Frankrike og Irlands regulatorer har også uttrykt interesse for å lære mer om den italienske regulatorens resonnement og har kontaktet den italienske datasikkerhetsvakthunden for videre diskusjon. Beslutningen fra disse landene kan avhenge av resultatet av den italienske regulatorens undersøkelse og klarheten av potensielle personvern- og sikkerhetsproblemer som ChatGPT AI-chatboten utgjør.

Avslutningsvis har Italias forbud mot ChatGPT skapt bekymringer om potensielle brudd på personvernforskriftene til AI-drevne chatboter. Den økende interessen fra andre europeiske land, inkludert Tyskland, Frankrike og Irland, har fremhevet behovet for klarhet i spørsmålet om personvern og sikkerhetsproblemer knyttet til ChatGPT. Responsen fra OpenAI og utfallet av undersøkelsene kan diktere fremtiden til AI-drevne chatboter og deres applikasjoner på det europeiske markedet.

Bekymringer rundt potensiell misbruk av ChatGPT for feilinformasjon

Eksperter har uttrykt bekymring for mulig misbruk av språkmodeller, spesielt i sammenheng med storskala desinformasjon og støtende nettangrep. De bemerket at nøyaktigheten av kodegenerering av disse modellene øker raskt, som allerede blir brukt av ondsinnede aktører for å feilsøke og forbedre skadelig programvare eller til og med generere ny skadelig programvare. Forskere har diskutert disse mulighetene så vel som risikoen for å jailbreake systemet eller manipulere dets utdata for å generere falske data.

Spørsmålet om sikkerhet er en stor bekymring for AI, siden den kan brukes til å misbruke ofre samtidig som den er sårbar for utnyttelse av ondsinnede aktører. Faktisk har ChatGPT allerede lidd et kjent brudd, noe som førte til at OpenAI tok systemet offline for å fikse sårbarheten. Imidlertid ble det senere oppdaget at den opprinnelige reparasjonen i seg selv var feil, og ChatGPT API-ene var fortsatt utsatt for en bypass.

I tillegg er desinformasjon en økende trussel som kan oppstå fra språkmodellers evne til å generere overbevisende, men falske fortellinger. WithSecure demonstrerte denne muligheten ved å bruke ChatGPT-3 til å generere phishing-e-poster som kan spre desinformasjon. Faren for støtende nettangrep er også en bekymring, ettersom språkmodeller blir stadig dyktigere til å skrive datakode.

Selv om disse risikoene allerede er identifisert og diskutert av forskere, ligger utfordringen i å utvikle effektive sikkerhetstiltak for å forhindre utnyttelse av dem. Etter hvert som språkmodellene blir mer avanserte, er det avgjørende å prioritere deres sikkerhet og sikre at de ikke brukes til ondsinnede formål.