データのパーソナライズとは何ですか？それについて何を知っておく必要がありますか？

平均的な人は、日常的に多数のインタラクティブメディアプラットフォームとソーシャルメディアネットワークを使用しています。夕方にNetflixシリーズでリラックスしたり、YouTubeでビンテージ車の修復ビデオを見たり、Facebookに料理のヒントを毎日投稿したり、ロックミュージックのニュースをたくさんリツイートしたりしても、驚くほど大きなデジタルフットプリントが残ります。

あなたが使用するすべてのサービスとプラットフォームは、あなたの習慣、好き嫌い、好きな趣味や好みに関連するある種のデータ収集を行います。 「データのパーソナライズ」と呼ばれる、特定のユーザーに合わせたより良いユーザーエクスペリエンスを提供するために、時間の経過とともにユーザー入力を収集するのはまさにこのプロセスです。ユーザーは通常、これらの各プラットフォームで一連の不必要に複雑なメニューを確認し、それぞれのプラットフォームで収集されたアクティビティまたは個人データの完全なリストを取得できます。これにより、特定のプラットフォームまたはサービスがそれらについて正確に何を知っているかを誰にでも知ることができます。

欧州連合の一般データ保護規則（GDPR）の立法パッケージなど、世界の一部の地域で導入された特定の規制は、ユーザーの習慣や好みに基づいて収集された個人データの潜在的な悪用からユーザーを保護しようとしています。

データのパーソナライズを制限または回避する方法は？

誰もが自分で答える必要のある質問は、個人的な好み、習慣、趣味に関する情報をオンラインで開示することにどれほど快適かということです。問題の単純な事実は、今日のデジタル環境で積極的に活動したいのであれば、多くのプラットフォームに大量の情報を提供することを避けられないということです。 FacebookやTwitterなどのプラットフォームには、投稿の可視性をフィルタリングするオプションがあります。これは、Web上のデジタルフットプリントを制限するのに役立ちます。

ただし、プライバシーについて非常に深刻な懸念がある場合は、それぞれのプラットフォームでアカウントを開かないか、特定のサービスでアカウントを削除して、サーバーとWeb検索からデジタルフットプリントを効果的に削除することをお勧めします。しかし、ビッグデータ収集サービスに釣りやカントリーミュージックが好きだとだけ言った一般ユーザーにこのような極端な措置が必要かどうかは、まったく別の問題です。

パーソナライズされたデータ収集の問題は、セキュリティの問題ではなく、検索エンジンのプライバシーと発見可能性の問題です。これらは個人のサイバーセキュリティの別の側面と見なすことができますが、ユーザーに関して収集された個人データに悪意のある人物がアクセスすることはほとんどなく、ハッキング攻撃が同様の情報を盗むことを目的とすることはめったにありません。