Ansiktsigenkänning VS-autentisering, och kan det ersätta lösenord?
Med teknikutvecklingen och implementeringen av nya funktioner i alla typer av enheter växer de tillgängliga alternativen också exponentiellt. Här tar vi en kort titt på ansiktsautentisering, dess användbarhet som ersättning för inloggningslösenord och skillnaderna mellan ansiktsigenkänning och ansiktsautentisering.
På grund av semantiken i de två orden finns det en viss förvirring mellan det som kallas ansiktsigenkänning och ansiktsautentisering. Vi talar om ansiktsigenkänning när en programvarealgoritm kan identifiera och verifiera en person baserat på ansiktsdrag. Ansiktsigenkänning är dyrt i termer av data och används ofta som ett ytterligare steg i flerfaktorsverifieringsprocesser. Ansiktsigenkänning beror också på upplösningen för de olika bildkällorna - att försöka ansiktsigenkänning hos en person som jämför ett högupplöst foto med en lågupplöst ID-kortbild kan ge dåliga resultat. Dessutom kan dramatiskt olika hårklippningar och glasögon till exempel påverka resultatet av processen.
Ansiktsautentisering å andra sidan definieras som en typ av biometrisk autentisering som beror på vissa personers unika egenskaper för att verifiera deras identitet. Medan ansiktsigenkänning inte kräver användarens samtycke behöver ansiktsautentisering tillstånd och anses vara ett starkare bedrägeriförebyggande och övergripande säkerhetsåtgärd. En annan skillnad är att ansiktsigenkänning jämför ingången med en befintlig uppsättning bilder och hittar den närmaste matchningen, medan ansiktsautentisering jämförs en-mot-en, mot en tidigare gjord 3D-ansikts karta över användaren. Tillräckligt avancerade algoritmer för ansiktsautentisering kan också lära av varje instans av processen som används för att låsa upp en enhet.
Fördelar med att använda ansiktsautentisering
Anledningen till att ansiktsautentisering vinner mer mark som en solid ersättning för andra metoder är delvis det faktum att många andra multifaktorautentiseringsmetoder kan falska. Det finns många fördelar med att använda ansiktsautentisering jämfört med äldre metoder. Dessa inkluderar bättre upptäckt av bedrägerier, bättre upplevelse för användaren utan behov av lösenordsminne och fullständig kompatibilitet över flera plattformar, eftersom alla enheter med en kamera kan användas i processen. Det faktum att ansiktsautentisering är tillståndsbaserat är ett annat plus.
Det förhindrar också användning av stulna textbaserade referenser av dåliga aktörer och säkerställer att endast legitima användare kan komma åt deras online-profiler och konton.
En av hindren som en bredare implementering av ansiktsautentisering står inför är att det är en relativt datatung process. Att bearbeta all den informationen och lagra den kan vara en utmaning, särskilt om tjänsten har miljontals användare, eftersom varje instans av varje användare som använder ansiktsautentisering involverade att ta ett nytt selfiefoto.
