Ansigtsgenkendelse VS-godkendelse, og kan den erstatte adgangskoder?
Med udviklingen af teknologi og implementeringen af nye funktioner i alle mulige enheder, vokser de tilgængelige muligheder for brugere også eksponentielt. Her ser vi kort på ansigtsgodkendelse, dets anvendelighed som erstatning for login-adgangskoder og forskellene mellem ansigtsgenkendelse og ansigtsgodkendelse.
På grund af semantikken i de to ord er der en vis forvirring mellem det, der kaldes 'ansigtsgenkendelse' og 'ansigtsgodkendelse'. Vi taler om ansigtsgenkendelse, når en softwarealgoritme er i stand til at identificere og verificere en person baseret på ansigtsegenskaber. Ansigtsgenkendelse er dyrt med hensyn til data og bruges ofte som et yderligere trin i multi-faktor verifikationsprocesser. Ansigtsgenkendelse afhænger også af opløsningen af de forskellige billedkilder - forsøg på ansigtsgenkendelse hos en person, der sammenligner et foto i høj opløsning med et billed-ID-kortbillede med lav opløsning, kan give dårlige resultater. Derudover kan dramatisk forskellige haircuts og iført briller for eksempel påvirke resultatet af processen.
Ansigtsgodkendelse er derimod defineret som en type biometrisk godkendelse, der afhænger af bestemte unikke egenskaber hos en person for at verificere deres identitet. Mens ansigtsgenkendelse ikke kræver brugertilladelse, kræver ansigtsgodkendelse tilladelse og betragtes som en stærkere forebyggelse af svindel og generel sikkerhedsforanstaltning. En anden forskel er, at ansigtsgenkendelse sammenligner input med et eksisterende sæt billedsprog og finder det tætteste match, mens ansigtsgodkendelse sammenligner en-til-en, mod et tidligere lavet 3D ansigtskort over brugeren. Tilstrækkeligt avancerede algoritmer til ansigtsgodkendelse er også i stand til at lære af hver forekomst af processen, der bruges til at låse en enhed op.
Fordele ved at bruge ansigtsgodkendelse
Årsagen til, at ansigtsgodkendelse vinder mere terræn som en solid erstatning for andre metoder, er dels det faktum, at mange andre multifaktorautentificeringsmetoder kan falskes. Der er mange fordele ved at bruge ansigtsgodkendelse frem for ældre metoder. Disse inkluderer bedre afsløring af svig, bedre oplevelse for brugeren uden behov for huskning af adgangskode og fuld kompatibilitet på tværs af platforme, da enhver enhed med et kamera kan bruges i processen. Det faktum, at ansigtsgodkendelse er tilladelsesbaseret, er et andet plus.
Det forhindrer også brugen af stjålne tekstbaserede legitimationsoplysninger af dårlige aktører og sikrer, at kun legitime brugere har adgang til deres online profiler og konti.
En af forhindringerne, som en bredere implementering af ansigtsgodkendelse står over for, er, at det er en relativt datatung proces. Behandling af al denne information og lagring af dem kan være en udfordring, især hvis tjenesten har millioner af brugere, da hver forekomst af hver bruger, der bruger ansigtsgodkendelse, involverede at tage et nyt selfiefoto.
